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Enregistrement W1985597068 · doi:10.2166/wh.2009.207

Vulnerability of Quebec drinking-water treatment plants to cyanotoxins in a climate change context

2009· article· en· W1985597068 sur OpenAlexaffabout
Annie Carrière, Michèle Prévost, Arash Zamyadi, Pierre Chevalier, Benoît Barbeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Water treatmentEnvironmental sciencePotassium permanganateChlorineDisinfectantClimate changeHealth riskEnvironmental chemistryToxicologyEnvironmental engineeringEnvironmental protectionEnvironmental healthChemistryEcologyGeographyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyanobacteria are a growing concern in the province of Quebec due to recent highly publicised bloom episodes. The health risk associated with the consumption of drinking water coming from contaminated sources was unknown. A study was undertaken to evaluate treatment plants' capacity to treat cyanotoxins below the maximum recommended concentrations of 1.5 microg/L microcystin-LR (MC-LR) and the provisional concentration of 3.7 microg/L anatoxin-a, respectively. The results showed that close to 80% of the water treatment plants are presently able to treat the maximum historical concentration measured in Quebec (5.35 microg/L MC-LR equ.). An increase, due to climate change or other factors, would not represent a serious threat because chlorine, the most popular disinfectant, is effective in treating MC-LR under standard disinfection conditions. The highest concentration of anatoxin-a (2.3 microg/L) measured in natural water thus far in source water is below the current guideline for treated waters. However, higher concentrations of anatoxin-a would represent a significant challenge for the water industry as chlorine is not an efficient treatment option. The use of ozone, potassium permanganate or powder activated carbon would have to be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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