The global challenges and opportunities in the practice of rheumatology: White paper by the World Forum on Rheumatic and Musculoskeletal Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatic and musculoskeletal diseases (RMDs) represent a multitude of degenerative, inflammatory and auto-immune conditions affecting millions of people worldwide. Persons with these diseases may potentially experience severe chronic pain, joint damage, increasing disability and even death. With an increasingly ageing population, the prevalence and burden of RMDs are predicted to increase, placing greater demands on the global practice of rheumatology and related healthcare budgets. Effective treatment of RMDs currently faces a number of challenges in both the developed and developing world, and individual countries may face more specific local challenges. However, limited understanding of the burden of RMDs amongst public health professionals and policy-makers means that these diseases are often not considered a public health priority. The objective of this review is to increase awareness of the RMDs and to identify opportunities to address RMD challenges on both a local and global scale. On 26 September 2014, rheumatology experts from five different continents met at the World Forum on Rheumatic and Musculoskeletal Diseases (WFRMD) to discuss and identify some key challenges for the RMDs community today. The outcomes are presented in this review, focusing on access to rheumatology services, diagnostics and therapies, rheumatology education and training and on clinical trials, as well as investigator-initiated and epidemiological research. The long-term vision of the WFRMD is to increase perception of the RMDs as a major burden to society and to explore potential opportunities to improve global and local RMD care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle