Identifying Veterinary Students' Capacity for Moral Behavior Concerning Animal Ethics Issues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Veterinarians face unique animal ethics challenges as practitioners and policy advisors to government and industry. Changing societal attitudes, cultural diversity, and the often conflicting needs and interests of patients and clients contribute to moral distress. Yet little has been done to identify veterinarians' capacity to address these animal ethics issues. In this study, first-year and final-year veterinary students in an Australian university were surveyed to explore moral sensitivity, moral motivation, and moral character and their relationship with moral reasoning. The majority of students were concerned about animal ethics issues and had experienced moral distress in relation to the treatment of animals. Most believed that veterinarians should address the wider social issues of animal protection and that veterinary medicine should require a commitment to animals' interests over owners'/caregivers' interests. There was less agreement that the veterinary profession was sufficiently involved in addressing animal ethics issues. The principal motivators for studying veterinary medicine were, in declining importance, enjoyment in working with animals, helping sick and injured animals, and improving the way animals are treated. However, most students had taken little or no action to address animal ethics issues. These results suggest that both first- and fifth-year veterinary students are sensitive to animal ethics issues and are motivated to prioritize the interests of animals but have little experience in taking action to address these issues. Further research is needed to determine ways to identify and assess these moral behavior components in veterinary education to develop veterinarians' capacity to address animal ethics issues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle