Validation of the Peritraumatic Dissociative Experiences Questionnaire and Peritraumatic Distress Inventory in school-aged Victims of Road Traffic Accidents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the reliable and valid Peritraumatic Distress Inventory (PDI-C) and Peritraumatic Dissociative Experiences Questionnaire (PDEQ) are useful for identifying adults at risk of developing acute and chronic posttraumatic stress disorder (PTSD), they have not been validated in school-aged children and their predictive values remain unknown in this population. This study aims to assess the psychometric properties of the children versions of these two measures (PDI-C and PDEQ-C) in a sample of French-speaking school-children. METHODS: One-hundred and thirty-three consecutive victims of road traffic accidents, aged 8-15 years, were recruited into this longitudinal study via the emergency room. The peritraumatic reactions were assessed at baseline and PTSD symptoms were assessed 1 month later. RESULTS: Cronbach's alpha coefficients were 0.8 and 0.77 for the PDI-C and PDEQ-C, respectively. The 1-month test-retest correlation coefficient (n=33) was 0.77 for both measures. The PDI-C demonstrated a two-factor structure while the PDEQ-C displayed a one-factor structure. As with adults, the two measures were intercorrelated (r=0.52) and correlated with subsequent PTSD symptoms and diagnosis (r=0.21-0.56; P<0.05). CONCLUSIONS: The children versions of the PDI and PDEQ are reliable and valid in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle