Validation of the Peritraumatic Dissociative Experiences Questionnaire and Peritraumatic Distress Inventory in school-aged Victims of Road Traffic Accidents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the reliable and valid Peritraumatic Distress Inventory (PDI-C) and Peritraumatic Dissociative Experiences Questionnaire (PDEQ) are useful for identifying adults at risk of developing acute and chronic posttraumatic stress disorder (PTSD), they have not been validated in school-aged children and their predictive values remain unknown in this population. This study aims to assess the psychometric properties of the children versions of these two measures (PDI-C and PDEQ-C) in a sample of French-speaking school-children. METHODS: One-hundred and thirty-three consecutive victims of road traffic accidents, aged 8-15 years, were recruited into this longitudinal study via the emergency room. The peritraumatic reactions were assessed at baseline and PTSD symptoms were assessed 1 month later. RESULTS: Cronbach's alpha coefficients were 0.8 and 0.77 for the PDI-C and PDEQ-C, respectively. The 1-month test-retest correlation coefficient (n=33) was 0.77 for both measures. The PDI-C demonstrated a two-factor structure while the PDEQ-C displayed a one-factor structure. As with adults, the two measures were intercorrelated (r=0.52) and correlated with subsequent PTSD symptoms and diagnosis (r=0.21-0.56; P<0.05). CONCLUSIONS: The children versions of the PDI and PDEQ are reliable and valid in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».