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Enregistrement W1985602634 · doi:10.1249/00005768-200605001-01869

Slower Pulmonary VO2 and Muscle Deoxygenation Kinetics in Knee-Extension Compared to Cycle Ergometer Exercise

2006· article· en· W1985602634 sur OpenAlexaff
Brendon J. Gurd, Greg R. duManoir, Mike J. Berger, Donald H. Paterson, John M. Kowalchuk

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeoxygenationCycle ergometerChemistryMyoglobinInternal medicineCardiologyIntensity (physics)Analytical Chemistry (journal)MedicineHeart ratePhysicsBiochemistryChromatographyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: VO2 and muscle deoxygenation kinetics during the transition to mo derate-intensity knee-extension (KE) and cycle ergometer (CE) exercise were examined in 5 healthy young adults. METHODS: Subjects performed repeated step-transitions to 90% estimated lactate threshold in either CE or alternate-leg KE). Step-transitions were 6 min in duration and were preceded by 6 min baseline exercise (∼5W). VO2 was measured breath-by-breath by mass spectrometer and volume turbine. The change in deoxyhemoglobin/myoglobin (HHb) concentration was measured continuously by near-infrared spectroscopy (NIRS; Hamamatsu NIRO 300). Individual HHb trials were analyzed to determine the time delay prior to an an increase in HHb (HHb TD) following the onset of exercise (determined as the time to the first point corresponding to a consistent increase above the nadir of the NIRS-signal). VO2 and HHb data were filtered, time-aligned and ensemble-averaged to 5 (HHb) and 10 (VO2) s averages and fit with a monoexponential curve using nonlinear regression techniques. VO2 data were fit from the phase 1-phase 2 transition to the end of exercise and HHb data were fit from the HHb TD to 120 s. RESULTS: tVO2 was shorter (p <0.05) in CE (23 ± 9 s) than KE (34 ± 12 s). There was a greater (p <0.05) baseline VO2 in CE (0.65 ± 0.05 L/min) than KE (0.58 ± 0.02 L/min) and a greater amplitude (P <0.05) in CE (1.02 ± 0.20 L/min) than KE (0.61 ± 0.17 L/min). The gain of the VO2 response (DVO2/DWR) was lower (P <0.05) in CE (9.9 ± 0.6 L/min/W) than in KE (12.9 ± 1.9 L/min/W). The HHb TD was shorter in CE (10 ± 1 s) than KE (14 ± 3 s) while the tHHb (CE, 8 ± 3 s; KE, 17 ± 12 s) and HHb MRT (HHb TD ± tHHb) (CE, 18 ± 3 s; (KE, 31 ± 13 s) tended to be lower in CE than KE. CONCLUSION The greater HHb TD and HHb MRT which accompanied slower VO2 kinetics in KE compared to CE suggests that O2 delivery, relative to O2 consumption, was greater and/or faster in KE than in CE. (Supported by NSERC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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