Extracellular Brain pH and Outcome following Severe Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
The ability to measure brain tissue chemistry has led to valuable information regarding pathophysiological changes in patients with traumatic brain injury (TBI). Over the last few years, the focus has been on monitoring changes in brain tissue oxygen to determine thresholds of ischemia that affect outcome. However, the variability of this measurement suggests that it may not be a robust method. We have therefore investigated the relationship of brain tissue pH (pH(b)) and outcome in patients with TBI. We retrospectively analyzed prospectively collected data of 38 patients admitted to the Neurosciences Critical Care Unit with TBI between 1998 and 2003, and who had a multiparameter tissue gas sensor inserted into the brain. All patients were managed using an evidence-based protocol targeting CPP > 70 mm Hg. Physiological variables were averaged over 4 min and analyzed using a generalized least squares random effects model to determine the temporal profile of pH(b) and its association with outcome. Median (IQR) minimum pH(b) was 7.00 (6.89, 7.08), median (IQR) maximum pH(b) was 7.25 (7.18, 7.33), and median (IQR) patient averaged pH(b) was 7.13 (7.07, 7.17). pH(b) was significantly lower in those who did not survive their hospital stay compared to those that survived. In addition, those with unfavorable neurological outcome had lower pH(b) values than those with favorable neurological outcome. pH(b) differentiated between survivors and non-survivors. Measurement of pH(b) may be a useful indicator of outcome in patients with TBI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».