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Enregistrement W1985605804 · doi:10.1149/1.3653919

Redox-Induced Actuation of Microcantilevers Modified with Ferrocenylalkanethiolate Self-Assembled Monolayers

2011· article· en· W1985605804 sur OpenAlexafffund
Lana Norman, Éric R. Dionne, Antonella Badia

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésMonolayerSurface stressMaterials scienceCantileverElectrolyteRedoxNanotechnologyElectrochemistrySelf-assembled monolayerSurface modificationPolymerChemical physicsFerroceneStress (linguistics)Chemical engineeringElectrodeComposite materialChemistryPhysical chemistrySurface energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemically-activated deflection of free-standing microcantilevers has received considerable interest for chemical sensing and nanoactuation. The development and optimization of this type of microcantilever transduction still requires a molecular-level understanding of the surface stress changes that cause the cantilever to bend. We present here the results of an on-going investigation of the electroactuation dynamics of gold-coated microcantilevers modified with model, redox-active ferrocenylalkanethiolate self-assembled monolayers. The microcantilever transducer enables the observation of the electrochemical transformation of the surface-confined ferrocenes to ferroceniums. We find that the ferrocenylalkanethiolate monolayer induces charge-normalized surface stress changes that are at least 10-fold greater than those generated by multilayers of the conducting polymers commonly used for electroactuation. The effects of the electrolyte anion and ferrocene coverage on the magnitude of the surface stress are presented. A physical model to explain the origin of the observed surface stress changes is described

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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