Extracellular Iron Biomineralization by Photoautotrophic Iron-Oxidizing Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Iron oxidation at neutral pH by the phototrophic anaerobic iron-oxidizing bacterium Rhodobacter sp. strain SW2 leads to the formation of iron-rich minerals. These minerals consist mainly of nano-goethite (alpha-FeOOH), which precipitates exclusively outside cells, mostly on polymer fibers emerging from the cells. Scanning transmission X-ray microscopy analyses performed at the C K-edge suggest that these fibers are composed of a mixture of lipids and polysaccharides or of lipopolysaccharides. The iron and the organic carbon contents of these fibers are linearly correlated at the 25-nm scale, which in addition to their texture suggests that these fibers act as a template for mineral precipitation, followed by limited crystal growth. Moreover, we evidence a gradient of the iron oxidation state along the mineralized fibers at the submicrometer scale. Fe minerals on these fibers contain a higher proportion of Fe(III) at cell contact, and the proportion of Fe(II) increases at a distance from the cells. All together, these results demonstrate the primordial role of organic polymers in iron biomineralization and provide first evidence for the existence of a redox gradient around these nonencrusting, Fe-oxidizing bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».