Transcriptome mining, functional characterization, and phylogeny of a large terpene synthase gene family in spruce (Piceaspp.)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In conifers, terpene synthases (TPSs) of the gymnosperm-specific TPS-d subfamily form a diverse array of mono-, sesqui-, and diterpenoid compounds, which are components of the oleoresin secretions and volatile emissions. These compounds contribute to defence against herbivores and pathogens and perhaps also protect against abiotic stress. RESULTS: The availability of extensive transcriptome resources in the form of expressed sequence tags (ESTs) and full-length cDNAs in several spruce (Picea) species allowed us to estimate that a conifer genome contains at least 69 unique and transcriptionally active TPS genes. This number is comparable to the number of TPSs found in any of the sequenced and well-annotated angiosperm genomes. We functionally characterized a total of 21 spruce TPSs: 12 from Sitka spruce (P. sitchensis), 5 from white spruce (P. glauca), and 4 from hybrid white spruce (P. glauca × P. engelmannii), which included 15 monoterpene synthases, 4 sesquiterpene synthases, and 2 diterpene synthases. CONCLUSIONS: The functional diversity of these characterized TPSs parallels the diversity of terpenoids found in the oleoresin and volatile emissions of Sitka spruce and provides a context for understanding this chemical diversity at the molecular and mechanistic levels. The comparative characterization of Sitka spruce and Norway spruce diterpene synthases revealed the natural occurrence of TPS sequence variants between closely related spruce species, confirming a previous prediction from site-directed mutagenesis and modelling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle