Effect of Smoking Cessation on Mortality After Myocardial Infarction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of smoking cessation on mortality after myocardial infarction. DATA SOURCES: English- and non-English-language articles published from 1966 through 1996 retrieved using keyword searches of MEDLINE and EMBASE supplemented by letters to authors and searching bibliographies of reviews. STUDY SELECTION: Selection of relevant abstracts and articles was performed by 2 independent reviewers. Articles were chosen that reported the results of cohort studies examining mortality in patients who quit vs continued smoking after myocardial infarction. DATA EXTRACTION: Mortality data were extracted from the selected articles by 2 independent reviewers. DATA SYNTHESIS: Twelve studies were included containing data on 5878 patients. The studies took place in 6 countries between 1949 and 1988. Duration of follow-up ranged from 2 to 10 years. All studies showed a mortality benefit associated with smoking cessation. The combined odds ratio based on a random effects model for death after myocardial infarction in those who quit smoking was 0.54 (95% confidence interval, 0.46-0.62). Relative risk reductions across studies ranged from 15% to 61%. The number needed to quit smoking to save 1 life is 13 assuming a mortality rate of 20% in continuing smokers. The mortality benefit was consistent regardless of sex, duration of follow-up, study site, and time period. CONCLUSION: Results of several cohort studies suggest that smoking cessation after myocardial infarction is associated with a significant decrease in mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle