Supporting the use of health technology assessments in policy making about health systems
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study is to profile the health technology assessments (HTAs) produced in Canada and other selected countries and assess their potential to inform policy making about health systems in jurisdictions other than the ones for which they were produced, and to develop and pilot test prototypes for packaging and assessing the relevance of HTAs for health system managers and policy makers. METHODS: We compiled an inventory of all HTAs that were produced by nine HTA agencies between September 2003 and August 2006; coded the title and abstract of each HTA according to the technologies assessed, methods used, and whether or not context-specific actionable messages were provided; developed a prototype for a structured, decision-relevant HTA summary and for a relevance-assessment form; and pilot-tested the prototypes using semistructured telephone interviews with a purposive sample of Canadian healthcare managers and policy makers. RESULTS: Our review of the 223 HTAs identified that: (i) 44 HTAs addressed health system arrangements (20 percent); (ii) 205 incorporated a systematic review (92 percent), whereas only 12 incorporated a sociopolitical assessment using explicit methods (5 percent); and (iii) 50 contained context-specific actionable messages (22 percent). Our interviews identified significant support for both the general idea of an HTA summary and the prototype's specific elements, but mixed views about using peer assessments of relevance. CONCLUSIONS: Those involved in supporting the use of HTAs in policy making about health systems may wish to produce structured decision-relevant summaries for their systematic review-containing HTAs to increase the prospects for their HTAs being used outside the jurisdiction for which they were produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,367 | 0,494 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».