Examining the Steps-Per-Day Trajectories of Cardiac Rehabilitation Patients
Notice bibliographique
Résumé
In Brief PURPOSE: Research suggests that cardiac rehabilitation (CR) patients need to engage in at least 6500 steps per day to obtain health benefits. Unfortunately, very little is known about the steps-per-day trajectories of these patients and whether the demographic, clinical, and CR program characteristics are similar for these trajectories. METHODS: Patients (n = 235) completed a questionnaire assessing demographic and clinical variables upon entry to CR and subsequently wore a pedometer for 7 days at the end of CR, and 3, 6, and 9 months after completing CR. RESULTS: Latent class growth analyses showed that 3 classes of patients emerged that were termed nonadherers (averaged ∼3112 steps per day at the end of CR and remained stable up to 9 months after CR), significant decliners (averaged ∼7010 steps per day at the end of CR and steadily declined after CR), and optimal adherers (averaged ∼10 700 steps per day and remained stable after CR). Logistic regressions showed that nonadherers were more likely to be obese, have at least 1 comorbidity, and a lower exercise capacity compared with the significant decliners/optimal adherers. CONCLUSIONS: Distinct steps-per-day trajectories exist for CR patients that are partially distinguished by demographic and clinical variables. Little is known about the steps-per-day trajectories of cardiac rehabilitation patients. Latent class growth analyses on 235 patients showed that distinct steps-per-day trajectories exist that are partially distinguished by demographic and clinical variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».