Correlelations between the Anomalous Behaviour of the Ionosphere and the Seismic Events for VTX-MALDA VLF Propagation
Notice bibliographique
Résumé
One of the most important application of the VLF signals is that it contains possible information about the lithosphere‐ionosphere coupling. In other words, in near future, it may be possible to predict seismic events by judging signatures of VLF signals. In this paper, we present the result of the monitoring of the VLF signals collected in the Malda branch of ICSP, located in Malda, West Bengal, for four years (2005, 2007–09) and we try to find out the co‐relations, if any, between the ionospheric activities and the earthquakes. Here we use that VLF signals which are transmitted from the VTX station (18.2 KHz), located near Vijayanarayanam in Tamilnadu, about 2290 km away from the receiver. To find out the co‐relation of the ionospheric activities with the seismic events such as earthquake, first we have to study the average signal throughout the year. For this, we plot the so‐called standardized calibration curve using the four years data. Here we use a total of 481 no. of data. To establish the co‐relation between the ionospheric activities and the seismic events, we use the data of the year 2008 and we found that the deviations of the anomalous data are co‐related with the seismic event. We found that the highest deviation takes place one day prior to the seismic events. We also calculated the 'D‐layer preparation time' (DLPT) and the 'D‐layer disappearance time' (DLDT) for the data of 2008 and tried to establish the co‐relation between the anomalous DLPT and DLDT with the seismic events, if any. We compare our result with the VLF signals received from other places.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».