Adaptations in the Walking Pattern of Spinal Cord Injured Rats
Notice bibliographique
Résumé
Walking ability is a measure of recovery used in many studies that test experimental strategies to treat injuries or diseases of the central nervous system (CNS) in animal models. A common measure in the rat animal model of thoracic spinal cord injury (SCI) is visual inspection and scoring of hind limb activity, which allows the documentation of movements associated with the recovery of locomotor function. In this study, we expand on previously documented visible changes in the locomotor pattern following SCI. The spontaneous recovery of locomotion in rats with thoracic SCIs of variable extent was evaluated using electromyographic (EMG) and kinematic analysis while rats walked on an elevated runway. Comparisons with pre-lesion walking sequences revealed changes in the kinematics and in the muscle activation pattern of various muscles, including enhanced fore limb extensor activity, possibly reflecting an increased contribution to propulsion, altered recruitment of back muscles inserting into the hip (possibly to support stepping movements), and elevated posture during stance, which may compensate for deficits in weight support. These changes were noted in spinal cord injured rats with varying degrees of impairment, including animals with no visually detectable deficit in open-field walking. In summary, the presented results demonstrate that spinal cord injured rats develop alternative locomotor patterns following SCI that cannot be discriminated by the use of qualitative visually based analysis, thus urging the use of quantitative outcome measures in assessing motor function after SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».