Targeting Artificial Transcription Factors to the Utrophin A Promoter
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy is caused by a genetic defect in the dystrophin gene. The absence of dystrophin results in muscle fiber necrosis and regeneration, leading to progressive muscle fiber loss. Utrophin is a close analogue of dystrophin. A substantial, ectopic expression of utrophin in the extrasynaptic sarcolemma of dystrophin-deficient muscle fibers can prevent deleterious effects of dystrophin deficiency. An alternative approach for the extrasynaptic up-regulation of utrophin involves the augmentation of utrophin transcription via the endogenous utrophin A promoter using custom-designed transcriptional activator proteins with zinc finger (ZFP) motifs. We tested a panel of custom-designed ZFP for their ability to activate the utrophin A promoter. Expression of one such ZFP efficiently increased, in a time-dependent manner, utrophin transcript and protein levels both in vitro and in vivo. In dystrophic mouse (mdx) muscles, administration of adenoviral vectors expressing this ZFP led to significant enhancement of muscle function with decreased necrosis, restoration of the dystrophin-associated proteins, and improved resistance to eccentric contractions. These studies provide evidence that specifically designed ZFPs can act as strong transcriptional activators of the utrophin A promoter. These may thus serve as attractive therapeutic agents for dystrophin deficiency states such as Duchenne muscular dystrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».