Criteria for initiating highly active antiretroviral therapy and short‐term immune response among HIV‐1‐infected patients in Côte d'Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aims of this study were to determine the predictors of CD4 count below 200 cells/microL and to propose an algorithm for antiretroviral therapy initiation; and to assess the determinants of immune response to highly active antiretroviral therapy (HAART) in Côte d'Ivoire. METHODS: A total of 615 consecutive patients attending an HIV/AIDS day hospital were enrolled in the study. We constructed a score system based on the results of a multivariate logistic regression analysis of the predictors of CD4 count <200 cells/microL with the intention of proposing an algorithm able to accurately designate patients eligible for HAART. We also identified factors associated with a short-term increase in CD4 count >50 cells/microL after HAART initiation. RESULTS: Total lymphocyte count <1200 cells/microL (P<0.0001), lower haemoglobin levels (P<0.0001), and Centers for Disease Control and Prevention (CDC) clinical stages C (P=0.005) and B (P=0.045), as compared with stage A, were associated with CD4 count <200 cells/microL. Nonetheless, no accurate algorithm for HAART initiation was found. Three hundred and three of the 615 patients were treated. Of these 303 patients, 79.5% showed an increase of >50 cells/microL in CD4 count 6 months after HAART initiation (median increase 128 cells/microL). Adherence >or=95% (P=0.022) and increase in absolute total lymphocyte count during follow-up (P<0.0001) were associated with a short-term positive immune response. CONCLUSIONS: Our results support the effectiveness of generic drug combinations in sub-Saharan Africa. In order to enhance the management of HIV disease in sub-Saharan Africa, efforts should target the development of low-cost CD4 cell count laboratory tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».