Reference Ranges for Spirometry Across All Ages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III) reference is currently recommended for interpreting spirometry results, but it is limited by the lack of subjects younger than 8 years and does not continuously model spirometry across all ages. OBJECTIVES: By collating pediatric data from other large-population surveys, we have investigated ways of developing reference ranges that more accurately describe the relationship between spirometric lung function and height and age within the pediatric age range, and allow a seamless transition to adulthood. METHODS: Data were obtained from four surveys and included 3,598 subjects aged 4-80 years. The original analyses were sex specific and limited to non-Hispanic white subjects. An extension of the LMS (lambda, mu, sigma) method, widely used to construct growth reference charts, was applied. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The extended models have four important advantages over the original NHANES III analysis as follows: (1) they extend the reference data down to 4 years of age, (2) they incorporate the relationship between height and age in a way that is biologically plausible, (3) they provide smoothly changing curves to describe the transition between childhood and adulthood, and (4) they highlight the fact that the range of normal values is highly dependent on age. CONCLUSIONS: The modeling technique provides an elegant solution to a complex and longstanding problem. Furthermore, it provides a biologically plausible and statistically robust means of developing continuous reference ranges from early childhood to old age. These dynamic models provide a platform from which future studies can be developed to continue to improve the accuracy of reference data for pulmonary function tests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle