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Enregistrement W1985648932 · doi:10.12927/hcq.0000.22580

Integrated Complex Care Model: Lessons Learned from Inter-organizational Partnership

2011· article· en· W1985648932 sur OpenAlexafffundabout
Eyal Cohen‬‏, Cindy Bruce-Barrett, Shauna Kingsnorth, Krista Keilty, Anna Mary Cooper-Ryan, Stacey Daub

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensHome and Community Care Support ServicesHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésOperationalizationGeneral partnershipHealth careIntegrated careBusinessPublic relationsNursingKnowledge managementProcess managementMedicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Providing integrated care for children with medical complexity in Canada is challenging as these children are, by definition, in need of coordinated care from disparate providers, organizations and funders across the continuum in order to optimize health outcomes. We describe the development of an inter-organizational team constructed as a unique tripartite partnership of an acute care hospital, a children's rehabilitation hospital and a home/community health organization focused on children who frequently use services across these three organizations. Model building and operationalization within the Canadian healthcare system is emphasized. Key challenges identified to date include communication and policy barriers as well as optimizing interactions with families; critical enablers have been alignment with policy trends in healthcare and inter-organizational commitment to integrate at the point of care. Considerations for policy developments supporting full integration across service sectors are raised. Early indicators of success include the enrolment of 34 clients and patients and the securing of funds to evaluate and expand the model to serve more children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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