Estimation of Sediment Ingestion Rates Based on Hand-to-Mouth Contact and Incidental Surface Water Ingestion
Notice bibliographique
Résumé
There is a lack of scientifically justified approaches for assessing sediment ingestion rates of people exposed to contaminated sediments. Consequently, a method was developed to estimate sediment ingestion rates from: (1) hand-to-mouth contact with sediments and (2) incidental ingestion of surface water containing suspended sediments. In the case of hand-to-mouth contact, a mechanistic approach was used based on established principles and assumptions previously used for estimation of soil and dust ingestion rates. A key modification of the approach was to account for greater adherence of sediments to hands as compared to soil and dusts. For estimation of sediment ingestion from surface water contact, a method was developed that considered the unique aspects of suspended sediments. The analysis indicated that hand-to-mouth contact is the dominant pathway for ingestion of sediment. When people use aquatic areas for recreational purposes, the analysis has indicated that mean sediment ingestion rates may range from 18 to 72 mg/h for various receptor age groups. For sites where people spend more than 1 h per day on a consistent basis in direct contact with sediments, the results indicate that sediment ingestion rates may be greater than those typically assumed in Canadian human health risk assessment guidance for soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».