Genome-wide association analyses for growth and feed efficiency traits in beef cattle1
Notice bibliographique
Résumé
A genome-wide association study using the Illumina 50K BeadChip included 38,745 SNP on 29 BTA analyzed on 751 animals, including 33 purebreds and 718 crossbred cattle. Genotypes and 6 production traits: birth weight (BWT), weaning weight (WWT), ADG, DMI, midtest metabolic BW (MMWT), and residual feed intake (RFI), were used to estimate effects of individual SNP on the traits. At the genome-wide level false discovery rate (FDR < 10%), 41 and 5 SNP were found significantly associated with BWT and WWT, respectively. Thirty-three of them were located on BTA6. At a less stringent significance level (P < 0.001), 277 and 27 SNP were in association with single traits and multiple traits, respectively. Seventy-three SNP on BTA6 and were mostly associated with BW-related traits, and heavily located around 30 to 50Mb. Markers that significantly affected multiple traits appeared to impact them in same direction. In terms of the size of SNP effect, the significant SNP (P < 0.001) explained between 0.26 and 8.06% of the phenotypic variation in the traits. Pairs of traits with low genetic correlation, such as ADG vs. RFI or DMI vs. BWT, appeared to be controlled by 2 groups of SNP; 1 of them affected the traits in same direction, the other worked in opposite direction. This study provides useful information to further assist the identification of chromosome regions and subsequently genes affecting growth and feed efficiency traits in beef cattle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».