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Enregistrement W1985653499 · doi:10.1109/tsg.2013.2264537

A Dynamic Secret-Based Encryption Scheme for Smart Grid Wireless Communication

2013· article· en· W1985653499 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Smart Grid · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Security and Resilience
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesArmy Research Office
Mots-clésRetransmissionEncryptionComputer scienceComputer networkNetwork packetSecure communicationSmart gridWirelessComputer securityDistributed computingEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrating information network into power system is the key for realizing the vision of smart grid, but also introduces many security problems. Wireless communication offers the benefits of low cost, rapid deployment, shared communication medium, and mobility; at the same time, it causes many security and privacy challenges. In this paper, the concept of dynamic secret is applied to design an encryption scheme for smart grid wireless communication. Between two parties of communication, the previous packets are coded as retransmission sequence, where retransmitted packet is marked as “1” and the other is marked as “0.” During the communication, the retransmission sequence is generated at both sides to update the dynamic encryption key. Any missing or misjudging in retransmission sequence would prevent the adversary from achieving the keys. In our experiments, a smart grid platform is built, employing the ZigBee protocol for wireless communication. And a dynamic secret-based encryption demo system is designed based on this platform. The experiment results show that the retransmission and packet loss in ZigBee communication are inevitable and unpredictable, and it is impossible for the adversary to track the updating of the dynamic encryption key.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle