The role of information and communication technologies on moral agents and governance in society
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the role of information and communication technologies (ICT) on moral agents, and in turn, governance structures in western societies. Design/methodology/approach This conceptual paper takes a holistic approach to governance and recasts popular notions of e‐governance by answering fundamental questions about the potential roles of governance in individuals, communities, organizations, governments and society. Findings The authors argue that it is only when the context of the moral agent is fully understood that it is possible to begin to unravel whether ICT is likely to have beneficial or detrimental effects on fundamental governance goals. Research limitations/implications Future research into e‐governance topics would be well served by discussing the governance goal that ICT is designed to improve or enhance. Whether ICT can make aspects of e‐government quicker and faster is not in dispute; however, whether ICT will actually achieve deeper governance goals requires reframing research questions. Social implications When viewed as moral agents, individuals, communities, organizations, governments and societies can use governance goals to enhance both self‐actualization and social order in line with community values. Originality/value By recasting the question “What can ICT contribute to governance and government?” to “How will ICT affect governance?”, we move away from the presumption of a positive influence, and suggest that contributions to governance goals should guide our discussions surrounding ICT utility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle