A prolonged protein kinase C-mediated, opioid-related antinociceptive effect of St. John's Wort in mice
Notice bibliographique
Résumé
The antinociceptive profile of St. John's Wort (SJW) was investigated in mice in a condition of acute thermal and chemical pain, together with the mechanism that might underlie this effect. A standardised extract of SJW induced a prolonged antinociception that persisted for 120 minutes after administration. The thermal antinociception was prevented by naloxone and by the protein kinase C (PKC) activator PMA, whereas the chemical antinociception was prevented by PMA, remaining naloxone insensitive. A chloroform (CHL) and a methanol (MET) fractions, containing hyperforins and hypericin plus flavonoids, respectively, increased pain threshold with a time course comparable to the total extract. The CHL antinociception was prevented by naloxone, whereas the MET antinociception was antagonized by PMA. Purified hyperforin and hypericin showed an antinociceptive efficacy comparable to CHL and MET, respectively. Conversely, flavonoids were devoid of any effect. The administration of yohimbine and atropine did not modify SJW, CHL and MET antinociception. These results indicate that both CHL and MET fractions mediate the SJW-induced antinociception. In particular, the presence of hypericin was fundamental to induce both thermal and chemical antinociception through the inhibition of the PKC activity, whereas hyperforin selectively produced a thermal opioid antinociception. These findings identify important targets for a longer-acting activation of endogenous pain systems and should potentially help clinicians who seek safe, tolerable, and prolonged treatments for pain relief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».