Electrodynamics of magnetosphere‐ionosphere coupling and feedback on magnetospheric field line resonances
Notice bibliographique
Résumé
We present a new dynamic model that describes coupling between standing inertial or ion‐acoustic‐gyroradius‐scale shear Alfvén waves, compressional modes, and auroral density disturbances. The model is applied to the excitation of field line resonances (FLRs) in dipolar and stretched geomagnetic fields in Earth's magnetosphere. Magnetosphere‐ionosphere coupling is included by accounting for the closure of magnetospheric field‐aligned currents (FACs) through Pedersen currents in the ionosphere. A second new aspect is that the height‐integrated Pedersen conductivity is treated as a dynamic parameter by electrodynamically coupling the two‐dimensional finite element wave model “Topo” to the ionospheric ionization model “Global Airglow Model (GLOW).” We demonstrate that field line stretching brings the equatorial plasma β above unity, where the reduced MHD formulism for low‐frequency plasma breaks down. As an application of our model, we study a specific FLR event observed on 31 January 1997, when the NASA FAST satellite was over the Canadian Auroral Network for the OPEN Program Unified Study (CANOPUS) Gillam station. Using geomagnetic fields computed from the T96 magnetic field model, we show that auroral electron precipitation produces strong Pedersen conductivity enhancements that control the final amplitude and width of the excited FLR, along with the amplitude of associated density fluctuations. The predictions of the model are generally consistent with observations of this event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».