Caught in a bad romance: Perfectionism, conflict, and depression in romantic relationships.
Notice bibliographique
Résumé
According to the social disconnection model, perfectionistic concerns (i.e., harsh self-scrutiny, extreme concern over mistakes and others' evaluations, and excessive reactions to perceived failures) confer vulnerability to depressive symptoms indirectly through interpersonal problems. This study tested the social disconnection model in 226 heterosexual romantic dyads using a mixed longitudinal and experience sampling design. Perfectionistic concerns were measured using three partner-specific self-report questionnaires. Conflict was measured as a dyadic variable, incorporating reports from both partners. Depressive symptoms were measured using a self-report questionnaire. Perfectionistic concerns and depressive symptoms were measured at Day 1 and Day 28. Aggregated dyadic conflict was measured with daily online questionnaires from Days 2 to 15. Data were analyzed using structural equation modeling. There were four primary findings: (a) Dyadic conflict mediated the link between perfectionistic concerns and depressive symptoms, even when controlling for baseline depressive symptoms; (b) depressive symptoms were both an antecedent and a consequence of dyadic conflict; (c) perfectionistic concerns incrementally predicted dyadic conflict and depressive symptoms beyond neuroticism (i.e., a tendency to experience negative emotions) and other-oriented perfectionism (i.e., rigidly demanding perfection from one's partner); and (d) the relationships among variables did not differ based on gender. As the most rigorous test of the social disconnection model to date, this study provides strong support for this emerging model. Results also clarify the characterological and the interpersonal context within which depressive symptoms are likely to occur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».