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Enregistrement W1985701692 · doi:10.1046/j.1469-0705.2000.00004-1-45.x

P45Amnioinfusion and CFM in prenatal diagnosis of bilateral renal agenesis

2000· article· en· W1985701692 sur OpenAlexfundno aff
V. Ferianec, Mohamed S Abo Hola, Kamil Pohlodek

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésAmnioinfusionOligohydramniosMedicineRenal agenesisFetusAgenesisPrenatal diagnosisKidneySurgeryPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Absence of ureteral bud formation during embryogenesis causes bilateral renal agenesis and occurs approximately 1:4000–5000 births. Severe oligohydramnios causes difficulties in apparent visualization. To improve the sonographic conditions the amnioinfusion and CFM of the renal arteries permits the accurate diagnosis. Methods We present the case report of 18 weeks' gestation fetus. Sonography was extremely difficult because of anhydramnion, but fetal cardiac arrhythmia was confirmed and congenital renal agenesis was suspected. In order to facilitate visualization transabdominal amnioinfusion – instillation of cca 350 ml saline solution was successfully performed. Results After amnioinfusion fetal cardiac arrhythmia disappeared, fetal movements appeared. Amnioinfusion enhanced sonografic resolution of renal fossae, which confirmed bilateral renal agenesis and bilateral adrenal hyperplasia. CFM did not confirm renal arteriae in abdominal part of aorta. Conclusion Technique of transabdominal amnioinfusioin enable to define the specific cause of severe oligohydramnios or anhydramnios. Improvement in vizualisation after this procedure is very important for exact final diagnosis which can be enhanced by CFM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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