Animal model of fetal and neonatal immune thrombocytopenia: role of neonatal Fc receptor in the pathogenesis and therapy
Notice bibliographique
Résumé
Fetal and neonatal immune thrombocytopenia (FNIT) is a severe bleeding disorder in which maternal antibodies cross the placenta and destroy fetal/neonatal platelets. It has been demonstrated that the neonatal Fc receptor (FcRn) regulates immunoglobulin G (IgG) homeostasis and plays an important role in transplacental IgG transport. However, the role of FcRn in the pathogenesis and therapy of FNIT has not been studied. Here, we developed an animal model of FNIT using combined β3 integrin-deficient and FcRn-deficient (β3(-/-)FcRn(-/-)) mice. We found that β3(-/-)FcRn(-/-) mice are immunoresponsive to β3(+/+)FcRn(-/-) platelets. The generated antibodies were β3 integrin specific and were maintained at levels that efficiently induced thrombocytopenia in adult β3(+/+)FcRn(-/-) mice. FNIT was observed when immunized β3(-/-)FcRn(+/+) females were bred with β3(+/+)FcRn(+/+) males, while no FNIT occurred in β3(-/-)FcRn(-/-) females bred with β3(+/+)FcRn(-/-) males, suggesting that FcRn is indispensable for the induction of FNIT. We further demonstrated that fetal FcRn was responsible for the transplacental transport of various IgG isotypes. We found that anti-FcRn antibody and intravenous IgG prevented FNIT, and that intravenous IgG ameliorated FNIT through both FcRn-dependent and -independent pathways. Our data suggest that targeting FcRn may be a potential therapy for human FNIT as well as other maternal pathogenic antibody-mediated diseases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».