Biomass refineries: relationships between feedstock and conversion approach
Notice bibliographique
Résumé
For conversion purposes, biomass can be classified into three main categories: homogeneous biomass (ex.: corn grains), quasi-homogeneous biomass (ex.: forest residues, straws and plantations in marginal lands) and non-homogeneous biomass (ex.: mixed forest residues, MSW, etc.). In North America homogeneous biomass costs (FOB plant) are over 100 $US/tonne in 2009 (anhydrous basis; 1 tonne = 18 GJ), therefore its conversion to biofuels requires subsidies. As well, alternate and added value uses (food and fibre) compete for such category of feedstock. Quasi-homogeneous biomass, whose cost (FOB plant) 30 60 $US/tonne in 2009 (anhydrous basis) for forest residues and straws and estimated between 80 and 100 $US/tonne for plantation biomass (i.e. willows, switchgrass, etc.), is suitable for bio-refineries aiming at co-products biofuels, green chemicals and fibres. However, the availability of large quantities of quasi-homogeneous residual biomass is strongly linked to the existing biomass industrial sector since mills processing sugar cane, corn, wheat and wood also have access to such biomass category whose competing use is the generation of bioenergy (process heat and, in some cases, power). It is however possible to integrate a pre-treatment (a better term is “fractionation”) of the quasi-homogeneous biomass to produce useful fractions for biofuels, green chemicals and fibres while using the residual fractions for bioenergy. Nonhomogeneous biomass is available in all urban centers of the planet and constitutes a major opportunity for biofuels and green chemicals since its cost is negative (i.e. it is a disposal cost paid by municipalities to landfills or incineration facilities) and a sustainable society ought to aim at zero residues. Non-homogeneous biomass can be prepared and converted into a homogeneous and clean syngas intermediate. The latter contains typically two thirds of the carbon in the feedstock and technologies to convert it into biofuels and green chemicals are being developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».