Device cooperation-assisted scalable video multicast with heterogeneous QoE guarantees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a device cooperation-assisted solution for efficient quality-of-experience (QoE)-differentiated scalable video multicast. The proposed solution targets a group of co-located user equipments (UEs) with heterogeneous QoE requirements that are able to cooperate with each other through direct device-to-device (D2D) short-range communication to receive the same scalable multicast video stream. Content delivery to the group of UEs under consideration occurs in two phases, namely, a multicast phase where multiple video source layers are fountain encoded and mapped to hierarchical quadrature amplitude modulation (H-QAM) symbols of varying robustness levels, followed by a cooperation phase where UEs within the multicast group use their D2D connections to help their neighbors achieve their respective QoE targets. Three main features characterize the proposed UE cooperation-assisted scalable video multicast solution: (i) hierarchical modulation is used at the physical layer to provide unequal error protection for the different layers of the scalable video stream while guaranteeing some basic quality of service for most UEs in the multicast group, (ii) UE cooperation through D2D communications is used to meet heterogeneous QoE requirements, and (iii) different video source layers are fountain encoded during both multicast and cooperation phases in order to minimize the cooperation overhead required to ensure heterogeneous QoE guarantees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle