Hospice palliative care volunteers: The benefits for patients, family caregivers, and the volunteers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Terminally ill patients and family caregivers can benefit greatly from the support and care provided by trained hospice palliative care volunteers. The benefits of doing this kind of volunteer work also extend to the volunteers themselves, who often say they receive more than they give from the patients/families they are "privileged" to be with. The purpose of this article is to demonstrate how hospice palliative care volunteerism benefits both the patients and families who utilize this service as well as the volunteers. METHOD: A review of studies demonstrating how terminally ill patients, and especially family caregivers, can benefit from the use of hospice palliative care volunteers and how the volunteers themselves benefit from their experiences. RESULTS: Terminally ill patients and families receive many benefits from using the services of hospice palliative care volunteers, including emotional support, companionship, and practical assistance (e.g., respite or breaks from caregiving). Volunteering in hospice palliative care also provides many benefits for the volunteers, including being able to make a difference in the lives of others, personal growth, and greater appreciation of what is really important in life. SIGNIFICANCE OF RESULTS: More needs to be done to promote the value of hospice palliative care volunteers to those who can really benefit from their support and care (i.e., patients and their families) as well as to help people recognize the potential rewards of being a hospice palliative care volunteer. It is a win-win situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».