Viscoelastic Modeling with Interfacial slip of a Protein Monolayer Electrode-Adsorbed on an Acoustic Wave Biosensor
Notice bibliographique
Résumé
Transverse-shear mode acoustic wave devices have been used as real-time, label-free detectors of conformational shifts in biomolecules on surfaces. However, material changes in the biochemical monolayers and coupling between the substrate and the surrounding liquid make it difficult to isolate the desired signal, so an understanding of these phenomena is required. An important step in this understanding is knowledge of the material properties of the linker layer that attaches a biochemically selective molecule to the gold surface, in our case, neutravidin. With the goal of obtaining material properties for a neutravidin monolayer, for use in future studies, neutravidin adsorption to the gold surface of an acoustic wave biosensor is described as a viscoelastic monolayer using one-dimensional modeling. Neutravidin is described as forming hydrated, viscoelastic monolayers, and slip is allowed at all interfaces. An impedance model is numerically fit to experimental values using a two-parameter minimization algorithm and values for the shear modulus of the neutravidin monolayer, in agreement with literature values for similar proteins, are obtained. Slip is found on the electrode surface prior to neutravidin adsorption. These results will be used for future modeling studies involving this protein as a linker protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».