The Efficiency of Non-Contrast Computed Tomography in the Estimation of Urinary Stone Composition
Notice bibliographique
Résumé
Background : Prior knowledge of stone composition is key to determining stone brittleness as well as treatment management and prophylactic approach. The present study seeks to visualize stone type on non-contrast computed tomography on the basis of Hounsfield Unit (HU) values. Methods : A retrospective evaluation was performed of non-contrast computed tomography scans of patients who underwent urinary system operation to remove stones which were subjected to biochemical analysis. The localization and size of the stones were determined and their HU values, mean attenuation/size (HUD) and maximum attenuation/size ratios were calculated. Results : The results of stone analysis revealed 34 calcium phosphate, 11 calcium oxalate, 5 triple phosphate (struvite) stones. On the basis of measurement results, a significant difference was identified among HU values of the three stone types (P = 0.002). When the stones were compared in pairs, this difference was established to be due to the difference between the densities of calcium phosphate and struvite stones. No significant difference was observed among the stone groups with regard to HUD and maximum attenuation/size ratios. Conclusions : HU values are a useful parameter to distinguish between calcium phosphate and struvite stones. The inclusion of HU values in reports will set the right course for treatment. doi:10.4021/wjnu4e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».