Consequences of the spectral response of an a‐Si EPID and implications for dosimetric calibration
Notice bibliographique
Résumé
One of the attractive features of amorphous silicon electronic portal imaging devices (a-Si EPIDs) as dosimetric tools is that for open fields they are known to exhibit a generally linear relation between pixel value and incident energy fluence as measured by an ion chamber. It has also been established that a-Si EPIDs incorporating high atomic number phosphors such as Gd2O2S:Tb exhibit a disproportionately large response to low-energy (<1 MeV) photons. The present work examines the consequences of this hypersensitivity in a commercially available EPID, the Varian aS500, with respect to energy fluence calibration in a 6 MV radiotherapy beam. EPIDs may be deployed in situations where the spectrum of the incident beam is modified by passing through a compensator or through a patient or phantom. By examining the specific case of a beam hardened by passage through compensator material, we show that the discrepancy between open and attenuated beam calibration curves can be as high as 8%. A Monte Carlo study using a comprehensive model of the aS500 shows that this difference can be explained by spectral changes, and further suggests that it can be reduced by the addition of an external copper plate. We consider configurations with the plate placed directly on top of the EPID cassette and 15 cm above the cassette, supported by Styrofoam. In order to reduce the maximum discrepancy to <4%, it was found that a copper thickness of approximately 0.7 cm was required in the elevated configuration. Improvement was minimal with the copper in the contact configuration. Adding 0.7 cm of copper in the elevated configuration reduced the contrast-to-noise ratio by 19% and the modulation transfer for a given spatial frequency by 30%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».