Comparison of growth performance, carcass yield and composition, and fatty acid profiles of Pekin and Muscovy ducklings fed diets based on food wastes
Notice bibliographique
Résumé
Pekin and Muscovy male ducklings were raised on diets based on food wastes. Three feeding systems were offered: commercial pellets (control), partial food waste (PFW) and 100% food waste (FW). For the starting, growing and finishing periods, respectively, the control system provided 25, 23 and 21% crude protein (CP) on a dry matter (DM) basis. The two experimental systems each had a dry pelleted diet and a wet mash diet offered free choice. The PFW system had two rations for the dry diet containing 23 and 22% CP for the starting and growing–finishing periods, respectively, whereas the wet diet had a single ration with 17% CP on a DM basis. The FW also had two forms of diets: dry pellets (18% CP) and wet mash (20% CP). The PFW ducks had higher (P < 0.05) body weights than those of the control system. Both breeds consumed less feed of PFW and FW than those on the control. Feed efficiency was significantly improved for PFW and FW relative to control for both breeds. The birds fed food waste diets consumed higher proportions of fat and less protein. Pekins had higher (P < 0.05) content of skin and fat, whereas the Muscovies had a higher (P < 0.05) content of meat and bone. Both breeds had a preference for wet over dry diets as a percentage of the total feed consumption. Fatty acid profiles of the subcutaneous fat showed significant breed but no feeding system differences. These results suggest industrial food wastes have potential nutritional value as alternative feedstuffs. Key words: Food waste, duck, performance, carcass, fatty acid
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».