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Enregistrement W1985745685 · doi:10.1021/es402430t

Deposition History of Polychlorinated Biphenyls to the Lomonosovfonna Glacier, Svalbard: A 209 Congener Analysis

2013· article· en· W1985745685 sur OpenAlexaffabout
Olga Garmаsh, Mark H. Hermanson, Elisabeth Isaksson, Margit Schwikowski, Dmitry Divine, Camilla Teixeira, Derek C. G. Muir

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongenerPolychlorinated biphenylGlacierArcticSnowEnvironmental scienceEnvironmental chemistryDeposition (geology)Flux (metallurgy)High resolutionChemistryPhysical geographyGeologyOceanographyMeteorologySedimentGeographyGeomorphologyRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 37 m deep ice core representing 1957-2009 and snow from 2009 to 2010 were collected on the Lomonosovfonna glacier, Svalbard (78.82° N; 17.43° E) and analyzed for 209 polychlorinated biphenyl (PCB) congeners using high-resolution mass spectrometry. Congener profiles in all samples showed the prevalence of tetra- and pentachlorobiphenyls, dominated in all samples by PCB-44, PCB-52, PCB-70 + PCB-74, PCB-87 + PCB-97, PCB-95, PCB-99, PCB-101, and PCB-110. The ∑PCB flux varied over time, but the peak flux, ∼19 pg cm(-2) year(-1) from 1957 to 1966, recurred in 1974-1983, 1998-2009, and 2009-2010. The minimum was 5.75 pg cm(-2) year(-1) in 1989-1998, following a 15 year decline. Peak ∑PCB fluxes here are lower than measured in the Canadian Arctic. The analysis of all 209 congeners revealed that PCB-11 (3,3'-dichlorobiphenyl) was present in all samples, representing 0.9-4.5% of ∑PCB. PCB-11 was not produced in a commercial PCB product, and its source to the Arctic has not been well-characterized; however, our results confirm that the sources to Lomonosovfonna have been active since 1957. The higher fluxes of ∑PCB correspond to periods when average 5 day air mass back trajectories have a frequency of 8-10% and reach 60° N or beyond over northern Europe and western Russia or the North Sea into the U.K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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