Foraging ecology of black-backed woodpeckers (<i>Picoides arcticus</i>) in unburned eastern boreal forest stands
Notice bibliographique
Résumé
Managed coniferous forest dominates much of the black-backed woodpecker’s ( Picoides arcticus Swainson) breeding range. Despite this, little is known about the fine-scale foraging behaviour of this focal species in unburned managed forest stands in the absence of insect outbreaks. To investigate the foraging substrates used in such a habitat, we employed radio-telemetry to track a total of 27 black-backed woodpeckers. During two successive summers (2005–2006), 279 foraging observations were recorded, most of which were on dying trees, snags, and downed woody debris. Individuals frequently foraged by excavation, suggesting that in the absence of insect outbreaks the black-backed woodpecker forages mainly by drilling. The majority of foraging events occurred on recently dead snags with a mean dbh (±SE) of 18.3 ± 0.4 cm. Our results suggest that in unburned boreal forest stands, substrate diameter and decay class are important predictors of suitable foraging substrates for black-backed woodpeckers. We suggest that conservation efforts aimed at maintaining this dead-wood dependent cavity nesting species within the landscape, should endeavour to maintain 100 ha patches of old-growth coniferous forest. This would ensure the continuous production of a sufficient quantity of recently dead or dying trees to meet the foraging needs of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».