Increased emergency room visits or hospital admissions in females after 12-month MMR vaccination, but no difference after vaccinations given at a younger age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have suggested that a child's sex may be a predictor of vaccine reactions. METHODS: We used a self-controlled case series design, an extension of retrospective cohort methodology which controls for fixed confounders using a conditional Poisson modeling approach. We compared a risk period immediately following vaccination to a control period farther removed from vaccination in each child and estimated the relative incidence of emergency room visits and/or hospital admissions following the 2-, 4-, 6-, and 12-month vaccinations to investigate the effect of sex on relative incidence. All infants born in Ontario, Canada between April 1, 2002 and March 31, 2009 were eligible for study inclusion. RESULTS: In analyses combining immunizations at 2, 4 and 6 months and examining these vaccinations separately, there was no significant relationship between the relative incidence of an event and sex of the child. At 12 months, we observed a significant effect of sex, with female sex being associated with a significantly higher relative incidence of events (P=0.0027). The relative incidence ratio (95% CI) comparing females to males following the 12-month vaccination was 1.08 (1.03 to 1.14), which translates to 192 excess events per 100,000 females vaccinated compared to the number of events that would have occurred in 100,000 males vaccinated. CONCLUSIONS: As the MMR vaccine is given at 12 months of age in Ontario, our findings suggest that girls may have an increased reactogenicity to the MMR vaccine which may be indicative of general sex differences in the responses to the measles virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».