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Enregistrement W1985768944 · doi:10.1101/gr.4456006

Identification by full-coverage array CGH of human DNA copy number increases relative to chimpanzee and gorilla

2005· article· en· W1985768944 sur OpenAlexafffund
Gary M. Wilson, Stéphane Flibotte, Perseus I. Missirlis, Marco A. Marra, Steven J.M. Jones, Kevin Thornton, Andrew G. Clark, Robert A. Holt

Notice bibliographique

RevueGenome Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteBC Cancer AgencyCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésBiologyGorillaIdentification (biology)GeneticsDNACopy-number variationLow copy numberComputational biologyEvolutionary biologyGeneGenomePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duplication of chromosomal segments and associated genes is thought to be a primary mechanism for generating evolutionary novelty. By comparative genome hybridization using a full-coverage (tiling) human BAC array with 79-kb resolution, we have identified 63 chromosomal segments, ranging in size from 0.65 to 1.3 Mb, that have inferred copy number increases in human relative to chimpanzee. These segments span 192 Ensembl genes, including 82 gene duplicates (41 reciprocal best BLAST matches). Synonymous and nonsynonymous substitution rates across these pairs provide evidence for general conservation of the amino acid sequence, consistent with the maintenance of function of both copies, and one case of putative positive selection for an uncharacterized gene. Surprisingly, the core histone genes H2A, H2B, H3, and H4 have been duplicated in the human lineage since our split with chimpanzee. The observation of increased copy number of a human cluster of core histone genes suggests that altered dosage, even of highly constrained genes, may be an important evolutionary mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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