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Enregistrement W1985775869 · doi:10.4043/16128-ms

A Two-Layer Paraffin Deposition Structure Used To Improve The Assessment of Laboratory and Field Observations

2004· article· en· W1985775869 sur OpenAlexfundno aff
P. Toma, John Ivory, G. Korpany, Mario deRocco, Chris Goss, Larry Holloway, Jamal Ibrahim, Ismail Omar

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification Canada
Mots-clésDeposition (geology)WaxParaffin waxTurbulenceMaterials scienceShear (geology)Composite materialMineralogyChemistryGeologyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The paraffin fouling of pipelines and wells is a dynamic process involving deposition, removal and aging/hardening of deposited wax. The effect of turbulent flow dissipation and wall shear stress on deposition and selective removal of nparaffin components was investigated first using a laboratory loop designed to allow direct observations and detailed sampling of deposit and, then, quantified using a turbulent burst mechanism to explain the removal from the wax deposit of n-alkanes having a lower carbon number. Direct observations of the deposit, which were made possible with a novel deposition apparatus, and high temperature gas chromatography (HTGC) analysis that was performed on deposited wax offered essential information on the nature and composition of the deposit resulting from different flow regimes. Observations regarding the formation of two distinct layers, particularly for turbulent flow regimes are discussed and quantified. The turbulent burst action in the outer layer was used to explain experimental and field observations indicating the selective removal of n-paraffin fractions and the observed aging tendency. Experimental results obtained during this study, particularly on the effect of aging and shear removal, are explained using direct observations made on the deposited wax and analytical investigations on the nature (carbon number) of the deposit. A simplified physical model was developed and used to explain the mechanism of paraffin aging during turbulent flow is discussed. The model offers a framework for improved interpretations of a complex and expensive aspect of oil production. Introduction Deposit Aspect and Composition The deposition of paraffin wax (consiting of paraffin and naphtenic hydrocarbons (Cn18), also indicated as n-alkanes, takes place in a great number of pipelines and wellbores when the pipe temperature reaches values lower than the cloud point corresponding to the local oil composition and pressure. The high concentration of paraffinic compounds (identified through HTGC) is found in many off-shore reservoirs, which are exploited today by PETRONAS, was the main incentive for initiating a study to better understand deposition and removal mechanisms. It is expected that results and tools presented in this study will lead to an improvement in the effectiveness of pigging and additive selection/injection strategies; with the ultimate goal of increasing oil production and reducing the associated costs and risks. Figure 1. Conceptual description of deposition-removal - the feedback interaction between key controlling factors (Available in full paper) It is generally recognized that for a majority of practical flow situations, waxing of pipelines is a dynamic process involving both deposition and removal. Aging, which can be identified through hardening of the deposit, is presented in this paper as an effect of selective removal of lower n-paraffin components from a semi-fluid zone covering the wax deposit. A conceptual description of the paraffin deposit using a feedback interaction between essential factors responsible for deposition and removal is summarized in Figure 1. At a certain moment, for any "local" flow situation, heat and mass transfer from the bulk flow to the cold pipe control the deposition process. Similar types of equations that estimate the turbulent heat transfer coefficients (h) through the Nusselt nimber, Nu, are used to calculate the amount of n-paraffin migrating to the cold wall using instead the Sherwood number(Sh); (eqs. 1,a,b,c).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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