Impact of a Transcutaneous Bilirubinometry Program on Resource Utilization and Severe Hyperbilirubinemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our goal was to assess the impact of programmatic and coordinated use of transcutaneous bilirubinometry (TcB) on the incidence of severe neonatal hyperbilirubinemia and measures of laboratory, hospital, and nursing resource utilization. METHODS: We compared the neonatal hyperbilirubinemia-related outcomes of 14 796 prospectively enrolled healthy infants ≥35 weeks gestation offered routine TcB measurements in both hospital and community settings by using locally validated nomograms relative to a historical cohort of 14 112 infants assessed by visual inspection alone. RESULTS: There was a 54.9% reduction (odds ratio [OR]: 2.219 [95% confidence interval (CI): 1.543-3.193]; P < .0001) in the incidence of severe total serum bilirubin values (≥342 µmol/L; ≥20 mg/dL) after implementation of routine TcB measurements. TcB implementation was associated with reductions in the overall incidence of total serum bilirubin draws (134.4 vs 103.6 draws per 1000 live births, OR: 1.332 [95% CI: 1.226-1.446]; P < .0001) and overall phototherapy rate (5.27% vs 4.30%, OR: 1.241 [95% CI: 1.122-1.374]; P < .0001), a reduced age at readmission for phototherapy (104.3 ± 52.1 vs 88.9 ± 70.5 hours, P < .005), and duration of phototherapy readmission (24.8 ± 13.6 vs 23.2 ± 9.8 hours, P < .05). There were earlier (P < .01) and more frequent contacts with public health nurses (1.33 vs 1.66, P < .01) after introduction of the TcB program. CONCLUSIONS: Integration of routine hospital and community TcB screening within a comprehensive public health nurse newborn follow-up program is associated with significant improvements in resource utilization and patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».