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Enregistrement W1985788649 · doi:10.1016/j.str.2012.01.021

Recognition Pliability Is Coupled to Structural Heterogeneity: A Calmodulin Intrinsically Disordered Binding Region Complex

2012· article· en· W1985788649 sur OpenAlexafffund
Malini Nagulapalli, Giacomo Parigi, Jing Yuan, Joerg Gsponer, George Deraos, Vladimir V. Bamm, George Harauz, John Matsoukas, Maurits R.R. de Planque, Ioannis P. Gerothanassis, M. Madan Babu, Claudio Luchinat, Andreas G. Tzakos

Notice bibliographique

RevueStructure · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCalmodulinIntrinsically disordered proteinsBiophysicsProtein–protein interactionChemistryBiomoleculeResidual dipolar couplingProtein structurePlasma protein bindingHeteronuclear single quantum coherence spectroscopyMolecular recognitionMolecular dynamicsNuclear magnetic resonance spectroscopyComputational biologyBiochemistryBiologyMoleculeStereochemistryEnzymeComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein interactions within regulatory networks should adapt in a spatiotemporal-dependent dynamic environment, in order to process and respond to diverse and versatile cellular signals. However, the principles governing recognition pliability in protein complexes are not well understood. We have investigated a region of the intrinsically disordered protein myelin basic protein (MBP(145-165)) that interacts with calmodulin, but that also promiscuously binds other biomolecules (membranes, modifying enzymes). To characterize this interaction, we implemented an NMR spectroscopic approach that calculates, for each conformation of the complex, the maximum occurrence based on recorded pseudocontact shifts and residual dipolar couplings. We found that the MBP(145-165)-calmodulin interaction is characterized by structural heterogeneity. Quantitative comparative analysis indicated that distinct conformational landscapes of structural heterogeneity are sampled for different calmodulin-target complexes. Such structural heterogeneity in protein complexes could potentially explain the way that transient and promiscuous protein interactions are optimized and tuned in complex regulatory networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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