Insulin Sensitivity Is an Important Determinant of Renal Health in Adolescents With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diabetic nephropathy (DN) remains the most common cause of end-stage renal disease and is a major cause of mortality in type 2 diabetes. Insulin sensitivity is an important determinant of renal health in adults with type 2 diabetes, but limited data exist in adolescents. We hypothesized that measured insulin sensitivity (glucose infusion rate [GIR]) would be associated with early markers of DN reflected by estimated glomerular filtration rate (eGFR) and albumin-creatinine ratio (ACR) in adolescents with type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Type 2 diabetic (n = 46), obese (n = 29), and lean (n = 19) adolescents (15.1 ± 2.2 years) had GIR measured by hyperinsulinemic-euglycemic clamps. ACR was measured and GFR was estimated by the Bouvet equation (combined creatinine and cystatin C). RESULTS: Adolescents with type 2 diabetes had significantly lower GIR, and higher eGFR and ACR than obese or lean adolescents. Moreover, 34% of type 2 diabetic adolescents had albuminuria (ACR ≥30 mg/g), and 24% had hyperfiltration (≥135 mL/min/1.73 m2). Stratifying ACR and eGFR into tertiles, adolescents with type 2 diabetes in the highest tertiles of ACR and eGFR had respectively lower GIR than those in the mid and low tertiles, after adjusting for age, sex, Tanner stage, BMI, and HbA1c (P = 0.02 and P = 0.04). GIR, but not HbA1c, LDL, or systolic blood pressure, was also associated with eGFR after adjusting for sex and Tanner stage (β ± SE: -2.23 ± 0.87; P = 0.02). CONCLUSIONS: A significant proportion of adolescents with type 2 diabetes showed evidence of early DN, and insulin sensitivity, rather than HbA1c, blood pressure, or lipid control, was the strongest determinant of renal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».