Serotonin Receptor Expression in Human Prefrontal Cortex: Balancing Excitation and Inhibition across Postnatal Development
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin and its receptors (HTRs) play critical roles in brain development and in the regulation of cognition, mood, and anxiety. HTRs are highly expressed in human prefrontal cortex and exert control over prefrontal excitability. The serotonin system is a key treatment target for several psychiatric disorders; however, the effectiveness of these drugs varies according to age. Despite strong evidence for developmental changes in prefrontal Htrs of rodents, the developmental regulation of HTR expression in human prefrontal cortex has not been examined. Using postmortem human prefrontal brain tissue from across postnatal life, we investigated the expression of key serotonin receptors with distinct inhibitory (HTR1A, HTR5A) and excitatory (HTR2A, HTR2C, HTR4, HTR6) effects on cortical neurons, including two receptors which appear to be expressed to a greater degree in inhibitory interneurons of cerebral cortex (HTR2C, HTR6). We found distinct developmental patterns of expression for each of these six HTRs, with profound changes in expression occurring early in postnatal development and also into adulthood. However, a collective look at these HTRs in terms of their likely neurophysiological effects and major cellular localization leads to a model that suggests developmental changes in expression of these individual HTRs may not perturb an overall balance between inhibitory and excitatory effects. Examining and understanding the healthy balance is critical to appreciate how abnormal expression of an individual HTR may create a window of vulnerability for the emergence of psychiatric illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».