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Enregistrement W1985801017 · doi:10.1021/jp810364t

Bond-Valence Constraints on Liquid Water Structure

2009· article· en· W1985801017 sur OpenAlexaff
Barry R. Bickmore, Kevin M. Rosso, I. D. Brown, Sébastien Kerisit

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater modelValence (chemistry)Valence bond theoryAb initioChemistryTetrahedronMoleculeAqueous solutionThermodynamicsValence electronMolecular dynamicsLiquid waterChemical physicsComputational chemistryMaterials scienceStatistical physicsCrystallographyPhysical chemistryPhysicsQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent controversy about the structure of liquid water pits a new model involving water molecules in relatively stable "rings-and-chains" structures against the standard model that posits water molecules in distorted tetrahedral coordination. Molecular dynamics (MD) simulations, both classical and ab initio, almost uniformly support the standard model, but because none of them can yet reproduce all of the anomalous properties of water, they leave room for doubt. We argue that it is possible to evaluate these simulations by testing them against their adherence to the bond-valence model, a well-known and quantitatively accurate empirical summary of the behavior of atoms in the bonded networks of inorganic solids. Here we use the results of ab initio MD simulations of ice, water, and several solvated aqueous species to show that the valence sum rule (the first axiom of the bond-valence model) is followed in both solid and liquid bond networks. We then test MD simulations of water, employing several popular potential models against this criterion and the experimental O-O RDF. It appears that most of those tested cannot satisfy both criteria well, except TIP4P, TIP4P/2005, and TIP5P. If the valence sum rule really can be applied to simulated liquid structures, then it follows that the bonding behaviors of atoms in liquids are in some ways identical to those in solids. We support this interpretation by showing that the simulations produce O-H...O geometries that are completely consistent with the range of geometries available in solids, and the distributions of instantaneous valence sums reaching the atoms in both the ice and liquid water simulations are essentially identical. Furthermore, we show that none of the extant asymmetric water potentials that produce "rings-and-chains" structures can satisfy our geometric criteria. Taken together, this is powerful evidence in favor of the standard distorted tetrahedral model of liquid water structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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