Paraneoplastic Leukemoid Reaction in a Patient with Urothelial Carcinoma: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Leukemoid reactions in cancer are rare and associated with a poor prognosis. The mechanism driving paraneoplastic leukemoid reactions appears to be gain-of-function granulocyte-colony stimulating factor (G-CSF) secretion by tumour cells. Case Presentation: A 57-year-old male smoker presented with a one-year history of painless frank hematuria and three kilograms weight loss. Cystoscopy revealed a high-grade urothelial carcinoma with sarcomatoid differentiation. The patient was treated by radical cystoprostatectomy, bilateral pelvic lymph node dissection and formation of an ileal conduit. In the absence of bone marrow infiltrations, recurrence of the urothelial carcinoma three months later was associated with a paraneoplastic leukemoid reaction with a white blood cell count peaking at 82.62 × 109/l. Unfortunately, his condition continued to deteriorate and he died shortly thereafter. Conclusion: Monitoring of white blood cell counts in paraneoplastic leukemoid reactions can be a useful indicator of response of the malignancy to chemotherapy or radiotherapy and an indication of relapse after treatment. Paraneoplastic leukemoid reactions are caused by G-CSF secretion by tumour cells and are associated with a poor prognosis. Whether G-CSF signaling plays a role in the aggressive nature of these cancers is currently unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».