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Enregistrement W1985805927 · doi:10.1097/mat.0b013e31829ed829

Plasma Sodium Setpoint

2013· article· en· W1985805927 sur OpenAlexaff
A. B. R. Thomson, Shih‐Han S. Huang, Christopher T. Chan, Andrew A. House, Robert M. Lindsay

Notice bibliographique

RevueASAIO Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSetpointHemodialysisHome hemodialysisSodiumDialysisMedicineConfidence intervalInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stability of predialysis sodium "setpoint" has not been validated in quotidian dialysis patients. We performed a retrospective review of our home hemodialysis program, to determine the effect of transitioning from conventional thrice weekly to home hemodialysis modalities differing in dialysis duration and frequency (n = 87). Mean sodium setpoint remained constant in patients who went home on intermittent hemodialysis, but decreased by 100 days in frequent nocturnal home hemodialysis (FNHD) (140.5-137.1 mM, p = 0.001) and short hours daily hemodialysis (SHD) (140.2-138.7 mM, p = 0.019) patients with a pretransition setpoint greater than dialysate sodium of 140 mM. Slope of predialysis sodium concentration within the first 100 days post-transition (M100) was less than zero in SHD (95% confidence interval [CI], -0.0081 to -0.0351 mM/day) and FNHD (95% CI, -0.0209 to -0.0695 mM/day) patients who started with a pretransition setpoint greater than dialysate sodium concentration of 140 mM. Change in sodium setpoint (SP) was predicted by dialysis frequency and the difference between dialysate sodium concentration and the pretransition predialysis sodium concentration (R = 35.4%, adjusted R = 33.8%, p < 0.001). Thus, personalizing dialysate sodium concentrations may be associated with a decrease in SP, which is independently associated with increased mortality. Further research is required to determine whether intentional increases in the SP could improve cardiovascular and all-cause mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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