Detectability of the Emerald Ash Borer (Coleoptera: Buprestidae) in Asymptomatic Urban Trees By Using Branch Samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire, is an exotic invasive insect causing extensive mortality to ash trees, Fraxinus spp., in Canada and the United States. Detection of incipient populations of this pest is difficult because of its cryptic life stages and a multiyear time lag between initial attack and the appearance of signs or symptoms of infestation. We sampled branches from open-grown urban ash trees to develop a sample unit suitable for detecting low density A. planipennis infestation before any signs or symptoms are evident. The sample unit that maximized detection rates consisted of one 50-cm-long piece from the base of a branch ≥6 cm diameter in the midcrown. The optimal sample size was two such branches per tree. This sampling method detected ≈75% of asymptomatic trees known to be infested by using more intensive sampling and ≈3 times more trees than sampling one-fourth of the circumference of the trunk at breast height. The method is less conspicuous and esthetically damaging to a tree than the removal of bark from the main stem or the use of trap trees, and could be incorporated into routine sanitation or maintenance of city-owned trees to identify and delineate infested areas. This research indicates that branch sampling greatly reduces false negatives associated with visual surveys and window sampling at breast height. Detection of A. planipennis-infested asymptomatic trees through branch sampling in urban centers would provide landowners and urban foresters with more time to develop and implement management tactics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle