Validation of a prioritization tool for patients on the waiting list for total hip and knee replacements
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE AND AIMS: Total hip and knee replacements, usually, have long waiting lists. There are several prioritization tools for these kind of patients. A new tool should undergo a standardized validation process. The aim of the present study was to validate a new prioritization tool for primary hip and knee replacements. METHODS: We carried out a prospective study. Consecutive patients placed on the waiting list were eligible for the study. Patients included were mailed a questionnaire which included, among other questions, the seven items of the priority tool and the Western Ontario and McMasters Universities Arthritis Index (WOMAC) specific questionnaire. The priority tool gives a score from 0 to 100 points, and three categories (urgent, preferent and ordinary). We studied the content and construct validity. We used Student's t-test or one-way analysis of variance. Correlational analysis was used to evaluate convergent and discriminate validity. RESULTS: The sample consisted of 838 patients (62.3% were female), with mean age of 70.2 years (SD 8.4). A total of 55.5% patients underwent knee replacement. Given that the tool was elaborated by patients and orthopaedic surgeons, it shows a good content validity. The priority score was statistically different (P < 0.001) among the three urgency categories created. The scores of the three WOMAC dimensions showed differences (P < 0.001) by the three urgency categories created. The correlations between the priority score and WOMAC dimensions were 0.79 (function), 0.69 (pain) and 0.51 (stiffness). The correlations between WOMAC items and items from priority tool were greater (0.47-0.69) between items measuring similar constructs than those measuring different constructs (0.27-0.49). These data are similar in both joints. CONCLUSIONS: Results support the validity of the prioritization tool to be used with patients waiting for hip or knee replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».