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Enregistrement W1985817040 · doi:10.1111/j.1601-5223.1988.tb00296.x

Studies on genetic variation in reed canary grass, Phalaris arundinacea L.: III. Seed yield and seed yield components

2008· article· en· W1985817040 sur OpenAlexaboutno aff
Liv Østrem

Notice bibliographique

RevueHereditas · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhalaris arundinaceaBiologyPanicleAgronomyInflorescencePopulationYield (engineering)Phalaris minorForageBotanyHorticultureCropEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Norwegian, Russian, and North-American populations of reed canarygrass, Phalaris arundinacea L., have been described in previous papers in this series as to the variation in alkaloid type and -concentration and forage yield and quality. The present paper presents the seed yielding aspects and gives a general view of the results. The local materials were generally late, though, as to their seed yielding capacity they were inferior only to the selected Canadian population Castor, which was superior in all characters. The two Russian populations showed genetic instability. Broad sense heritabilities over all clones were estimated to 0.77 and 0.84 for earliness in 1984 and 1985. respectively, and to 0.49,0.41 and 0.20 for number of panicles, seed yield, and estimated seed yield per panicle, respectively, in one year (1986). Concerning the total investigation, wide genotypic variations were obtained in all populations for most of the characters studied. Clear differences were revealed between the local adapted populations, still with wild type characters, and the selected populations. No significant relationships were found between the alkaloid concentration and the other characters studied, though the populations were different in this aspect. Synthetic varieties will be established from the present material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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