Electron transfer reactions for image and image-derived states in dielectric thin films
Notice bibliographique
Résumé
We have studied the cross section for electron trapping that occurs at the surfaces and interfaces of a variety of thin dielectric films (n-octane, methanol, n-butanol, and difluoromethane) that are grown on Kr buffer films. When such films are bombarded with electrons of very low incident energies (E less, similar 300 meV), charging cross sections up to the order of 10(-14) cm(2) are measured for submonolayer quantities of a variety of coadsorbed molecules: CH(3)I, CH(3)Br, CH(3)Cl, and CO(2). These huge cross sections are ascribed to the formation of image states at the dielectric film interfaces, which trap incoming electrons and, via coupling to the adsorbate electron affinity levels, dramatically enhance the capture probability. We have also shown that thin film dielectric layer structures can be created which display image-derived states, such as a "quantum well" in a sandwich structure with two "electron barrier" layers surrounding a Kr and adsorbate spacer film. These phenomena are shown to be of a general nature, occurring for a wide variety of molecular thin films, and depend on the dielectric constant and electron affinity of the selected species. We also report the absolute cross section for dissociative electron attachment of submonolayer CH(3)I adsorbed on Kr thin films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».